Компании, занимающиеся ИИ, соревнуются в создании «общего искусственного интеллекта» (AGI, Artificial General Intelligence), рассматривая его как катализатор «интеллектуального взрыва», который преобразит экономику и общество. Хорошо бы еще они могли договориться о том, как именно должен выглядеть AGI и как его можно создать.

За почти четыре года, прошедшие с момента выпуска ChatGPT, технологические компании США и Китая инвестировали сотни миллиардов долларов в дата-центры, чипы и привлечение специалистов, стремясь превзойти друг друга в создании все более совершенных моделей искусственного интеллекта. Все чаще заявленной целью становится не просто улучшение ИИ, а создание более мощной технологии, которую принято называть AGI (общий искусственный интеллект).

Концепция AGI, которую раньше считали маргинальной, стала главной целью ведущих лабораторий в сфере ИИ. Она определяет планы исследований, маркетинговые стратегии и политические дискуссии; при этом некоторые американские законодатели и лидеры отрасли опасаются за национальную безопасность на случай, если другие страны (читай Китай) первыми достигнут этого рубежа.

В начале сентября OpenAI начала внедрять новую, более мощную модель ИИ под названием GPT-6 Astra. По заявлению компании, в будущем ее могут рассматривать как раннюю стадию развития общего искусственного интеллекта. «Добро пожаловать в эру AGI», — заявил президент OpenAI Грег Брокман на брифинге, посвященном презентации новой модели.

Однако, несмотря на весь ажиотаж, вопрос о том, что именно представляет собой AGI, по-прежнему вызывает массу разногласий. Ученые и руководители технологических компаний не могут прийти к единому определению: споры касаются того, насколько важным критерием является экономическая эффективность и превзойдет ли AGI человеческие способности. Существуют также сомнения в самой возможности создания такой системы — по крайней мере, на базе технологий ИИ, существующих сегодня.

Даже Брокман признал, что определить, достигла ли Astra уровня AGI, непросто. Он отметил, что «оставляет читателям право самим решать, можно ли считать это достижением AGI».

Что такое AGI

Единого определения общего искусственного интеллекта не существует. OpenAI определяет его как системы, превосходящие человека в выполнении большинства экономически значимых задач. В статье, опубликованной Google DeepMind в 2023 году, меньше внимания уделялось экономической ценности. В ней были предложены критерии оценки, ориентированные на универсальность — например, способность превосходить человека в выполнении полезных задач или осваивать новые навыки на основе ограниченного объема данных.

Фонд ARC Prize Foundation — некоммерческая организация, стоящая за популярным тестом для оценки AGI, идет еще дальше, утверждая, что экономическая ценность является «неверным мерилом интеллекта». Вместо этого организация предлагает иное определение: «AGI — это система, способная эффективно приобретать новые навыки, выходящие за рамки данных, на которых она обучалась».

Терминология постоянно меняется. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи предпочитает термин «мощный ИИ» (powerful AI) вместо AGI. Мустафа Сулейман, руководитель направления ИИ в Microsoft, ввел понятие «искусственный интеллект, способный к действию» (artificial capable intelligence). В последнее время многие крупные компании, заговорили о «суперинтеллекте» — гипотетической системе, превосходящей по своим возможностям как AGI, так и человеческий интеллект.

Ранее OpenAI представила дорожную карту развития AGI, выделив пять этапов эволюции ИИ. Список начинается с чат-ботов, положивших начало буму ИИ, и переходит к системам, способным к логическому мышлению, а также к агентам, действующим от имени человека (подобные продукты были выпущены OpenAI и ее конкурентами в последние месяцы). Последние два этапа, по версии OpenAI, — это системы ИИ, «помогающие в изобретательской деятельности», и модели, способные «выполнять работу целой организации».

AGI — какое бы определение ему ни давали — не тождественно разумному или сознательному существу, обладающему чувствами и действующему под их влиянием. На данный момент нет уверенности в том, что ИИ достигнет такого уровня, хотя способность систем имитировать человеческую речь порой создает у пользователей обратное впечатление.

Путаница в определениях и терминологии привела к кардинально различающимся оценкам текущего состояния технологий. Некоторые эксперты полагают, что до появления AGI пройдут годы или даже десятилетия. Другие исследователи считают, что существующие модели — такие как GPT от OpenAI и Claude от Anthropic — уже соответствуют этому уровню.

Кто ввел термин AGI

Исследователи на протяжении десятилетий периодически возвращались к идее создания более универсального ИИ; так, одна из попыток разработать «систему для решения общих задач» (General Problem Solver) была предпринята еще в 1950-х годах. До появления ChatGPT основное внимание в этой области было сосредоточено на «узкоспециализированных» системах, предназначенных для эффективного выполнения конкретных задач по заданным правилам — например, для тегирования фотографий или создания кратких сводок текста.

Идея создания AGI получила определенный импульс в середине 2000-х годов благодаря популяризации со стороны специалиста по информатике Бена Герцеля и его книги «Artificial General Intelligence», вышедшей в 2007 году. Компания DeepMind работает над этим направлением с 2010 года — с того момента, как создание «общего искусственного интеллекта» было вынесено на титульный лист ее бизнес-плана; об этом рассказал Шейн Легг, соучредитель компании и ее главный научный сотрудник по вопросам AGI.

В 2021 году Легг заявил, что уже давно придерживается мнения о 50-процентной вероятности появления AGI (сильного искусственного интеллекта) к 2028 году и 90-процентной — к 2040 году. По его словам, этой точки зрения он придерживается с 1999 года.

Что стоит на кону

Некоторые эксперты полагают, что AGI может спровоцировать «интеллектуальный взрыв» — волну прорывов, способных внезапно преобразить целые отрасли и общество в целом.

Согласно одному из гипотетических сценариев, система AGI могла бы стремительно совершенствовать саму себя, достигнув такого уровня развития, который позволил бы ей излечивать болезни, автоматизировать гораздо более широкий спектр задач и ускорить прогресс человечества. «Возможно, через десять лет каждый житель Земли сможет достигать большего, чем сегодня удается самым влиятельным людям», — написал в феврале 2025 года генеральный директор OpenAI Сэм Альтман.

В исследовании корпорации RAND, основанном на интервью с экспертами и руководителями в сфере ИИ, указывается на возможные последствия для национальной безопасности и глобального экономического порядка. Авторы предупреждают, что AGI может привести к прорывам в области систем слежения, кибервойны или автономного оружия, и описывают восемь сценариев: от создания альянса по разработке AGI под эгидой США до ситуации «преимущества авторитарного режима», при которой Китай берет эту технологию под жесткий контроль. В отчете подчеркивается ключевая роль централизации: если какая-либо страна первой создаст AGI, она сможет изменить глобальный военный и экономический баланс. В то же время более широкий доступ к технологии может дать опасное преимущество деструктивным группировкам.

Что говорят скептики

Несмотря на то, что в отрасли уделяется огромное внимание AGI, существуют серьезные сомнения относительно сроков и самой возможности его создания. Опрос сотен исследователей, проведенный в марте 2025 года специальной группой Ассоциации по развитию искусственного интеллекта (AAAI) по вопросам будущего исследований в этой сфере, показал наличие широкого консенсуса: одного лишь масштабирования современных систем будет недостаточно для достижения уровня AGI.

Ян Лекун, бывший главный научный сотрудник крупной корпорации по направлению ИИ, отмечал, что программное обеспечение, лежащее в основе современных чат-ботов (так называемых больших языковых моделей), несовершенно, поскольку такие системы «не умеют думать перед тем, как действовать, не способны совершать действия в реальном мире или учиться на основе физического взаимодействия со средой, а также лишены долговременной памяти и способности к иерархическому планированию». Некоторые критики ИИ также предупреждают, что современные модели — это «стохастические попугаи», перекомбинирующие текстовые паттерны без подлинного понимания сути; этот термин отражает сомнения в том, может ли статистическая имитация когда-либо стать настоящим интеллектом. Кроме того, исследователи до сих пор не до конца понимают, как работает человеческий интеллект, не говоря уже о том, как его воспроизвести или превзойти.

В статье, опубликованной в июле 2025 года группой исследователей под руководством Маргарет Митчелл, утверждалось, что неопределенность вокруг понятия AGI подпитывает ажиотаж и приводит к использованию ненадежных критериев оценки, а финансирование часто направляется исходя из циклов хайпа или интересов инвесторов, а не научных приоритетов. Авторы настаивают на том, что к громким заявлениям об AGI следует относиться скептически, если они не подкреплены четкими целями, строгим тестированием и доказанной пользой.

Какие компании работают над созданием AGI?

Компания OpenAI сделала создание ИИ человеческого уровня своей целью еще в 2015 году и заявляет, что ее миссия — обеспечить, чтобы AGI «приносил пользу всему человечеству». Google DeepMind, в свою очередь, давно говорит о работе над AGI, публикуя «дорожные карты» и планы обеспечения безопасности на этом пути.

После оглушительного успеха ChatGPT конкуренты начали использовать схожую риторику. Amazon открыла в Сан-Франциско лабораторию по разработке AGI, которую возглавил бывший руководитель OpenAI. Meta (признана в России экстремистской организацией и запрещена) сначала объявила своей целью создание AGI, но затем переключилась на концепцию «персонального суперинтеллекта», при этом Марк Цукерберг позиционирует ИИ как инструмент, расширяющий возможности отдельных людей.

Китайские конкуренты не отстают. Alibaba сделала создание AGI своей «главной целью». Компания DeepSeek заявляет, что стремится «разгадать тайну AGI, движимая любопытством», и разрабатывает более эффективные методы обучения для создания мощных технологий ИИ, чтобы конкурировать с американскими фирмами.

На каком этапе, как заявляют компании, находится разработка

В сентябре 2024 года Альтман заявил, что «уже вырисовываются системы, указывающие на появление AGI», и даже предположил, что «суперинтеллект может появиться через несколько тысяч дней», хотя и признал, что процесс может занять больше времени.

Однако год спустя казалось, что OpenAI все еще пытается определить путь к этой важной вехе. Когда в августе OpenAI наконец выпустила свою долгожданную модель искусственного интеллекта GPT-5, она продемонстрировала улучшения в написании кода и текстов, а также в имитации процессов человеческого мышления. Однако многим пользователям это показалось скорее постепенным шагом вперед, чем качественным скачком.

Комментируя запуск, Альтман признал, что для достижения уровня AGI «нам все еще не хватает чего-то весьма важного», не уточнив, однако, о чем именно идет речь.

Тем не менее, в сентябре Брокман из OpenAI заявил, что новейшая модель компании знаменует собой «настоящий сдвиг в том, какие задачи люди могут делегировать ИИ и как он может расширить их возможности», приближая компанию к созданию AGI. «Я думаю, что предстоит еще многое усовершенствовать, но здесь есть важный момент, который, на мой взгляд, качественно изменился к лучшему».

Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи заявил, что появление «мощного ИИ» вполне возможно уже в этом году. Недавно он назвал термин AGI (общий искусственный интеллект) чисто маркетинговым и предсказал, что следующий этап развития будет напоминать «страну гениев внутри дата-центра»; по его мнению, это «вполне вероятно» в ближайшие два-три года.

В то же время соучредитель DeepMind Демис Хассабис полагает, что до появления AGI еще как минимум 5–10 лет, и считает более оптимистичные прогнозы нереалистичными. «На мой взгляд, до создания AGI нам еще очень далеко», — заявил он в прошлом году, добавив, что сроки кажутся более сжатыми лишь потому, что «само определение AGI становится все более размытым».

Несмотря на значительный прогресс, достигнутый ИИ-чат-ботами и так называемыми агентами за последние три года, даже самые совершенные современные модели по-прежнему уверенно выдумывают факты и пасуют перед «концептуально простыми» задачами, с которыми легко справляются люди (в том числе перед вопросами, доступными пониманию младшего школьника), даже при том, что они способны решать гораздо более сложные проблемы.

Результаты тестов также могут быть обманчивы. Система, блестяще справляющаяся со стандартизированными экзаменами, может дать сбой, если те же вопросы будут переформулированы или если ей придется работать с «неряшливыми» данными из реального мира. В DeepMind подчеркивают: чтобы считаться AGI, система должна демонстрировать надежность в самых разных условиях.