DESIGNSITES
 
 
 
Среда, 23 Апрель 2025 09:51

РЖД, безопасность и «Диджитал Скрипка»: саратовская компания разработает систему защиты железных дорог с помощью ИИ

Оцените материал
(0 голосов)
Управление транспорта МВД РФ по Приволжскому округу провело рабочую встречу с представителями саратовской IT-компании ООО «Диджитал Скрипка»
Правоохранители хотят наладить партнерство с бизнесом для разработки приложений по обеспечению безопасности на транспорте, с использованием искусственного интеллекта и технологий компьютерного зрения.

Полиции нужна система, которая сможет эффективно распознавать опасные объекты, предупреждать о попытках вмешательства в работу транспорта, защищать коммуникации от злоумышленников.

Напомним, что на выставке инфраструктуры гражданской авиации NAIS «Диджитал Скрипка» представила свою систему контроля взлетной полосы, призванную предотвращать нештатные ситуации. Разработка способна фиксировать и передвижение любой техники по ВПП, и предупредить об образовании льда или разливе нефтепродуктов, заметить приближение птиц.

Новинкой заинтересовались правоохранители. Для РЖД мониторинг состояния путей не менее важен, чем для авиаперевозчиков контроль за взлетной полосой и рулежками. Транспортной полиции и РЖД требуется система, с помощью которой можно вовремя предотвращать несанкционированное вмешательство в работу железной дороги, то есть выявлять и пресекать действия террористов, вандалов и хулиганов. Железнодорожные пути извечно притягивают все эти категории нарушителей, от поджигателей релейных шкафов до подростков-зацеперов, не осознающих, какую опасность для жизни представляют их развлечения.

Новая система, которую представители управления транспорта обсудили с IT-специалистами, должна вести мониторинг состояния транспортных путей с использованием беспилотников и стационарных видеокамер. Программное обеспечение должно будет оперативно анализировать весь поступающий поток видеоинформации в режиме реального времени, автоматически выявляя подозрительные объекты и потенциальные угрозы.

- Мы рады объединить наши технологии с экспертизой МВД для создания решения, которое обеспечит новый уровень безопасности. Использование дронов и стационарных камер в связке с ИИ открывает широкие возможности для защиты граждан и инфраструктуры, - отметил основатель компании «Диджитал Скрипка» Сергей Усынин.

Напомним, что применяемая технология машинного зрения – отдельный крупный раздел ИИ. Она подразумевает распознавание разнообразной визуальной информации, причем не обязательно это должны быть видеозаписи или фото.

- Проект по мониторингу железнодорожных линий, к которому подключилась наша компания, не только масштабный, но и весьма перспективный. Это настоящий вызов программистам. Обучение ИИ на примере одной взлетной полосы задача вполне понятная. Теперь же предстоит масштабировать систему с компьютерным зрением на сотни и тысячи км железнодорожных путей, для чего безусловно понадобятся новые решения, - отметил в беседе с «БВ» Сергей Усынин.

безопасность.jpg

Предполагается, что новая система будет индивидуально настраиваться под специфику работы управления конкретной железной дороги.

Проект по созданию системы безопасности будет реализован в рамках национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».

Российские железные дороги по праву считаются одними из самых безопасных в мире. Но число случаев вандализма в отношении железнодорожного имущества в последние годы, к сожалению, выросло. Так, на Северной железной дороге в 2024 году было зарегистрировано 37 таких правонарушений, в то время как годом ранее их было 23. Приволжская и Куйбышевская железные дороги в 2024 году сообщали о фактах незаконного вмешательства в работу, вплоть до прямых диверсий, как например, в марте прошлого года, когда около станции Тольятти был обнаружен взломанный и дымящийся релейный шкаф.

Система с компьютерным зрением в будущем сможет вовремя предупредить службы безопасности о появлении подозрительных лиц, предотвратить подобные случаи или минимизировать их последствия.

Маргарита Нерода


Прочитано 275 раз
nalog25 02
Скопировать